全棧 AI 技術服務

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                      以“算法-算力-大數據”三駕馬車為基礎,打造完全自主知識產權的感知分析、生成轉換和認知決策全棧式 AI 技術能力
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                      基于陣列與深度學習技術,提供多場景高性能的人機語音交互與通話降噪功能。包括1mic、2mic、4mic、6mic、8mic及多種豐富陣型的遠近場陣列處理方案,實現混響抑制、波束形成、回聲抵消、聲源定位、噪聲消除等。在Interspeech2021噪聲消除(DNS)與回聲消除(AEC Challenge)評測中均獲第二

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                      語音喚醒
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                      云知聲語音喚醒高時效、高喚醒率、低誤喚醒率,支持one-shot及自定義喚醒詞;語音識別技術安靜環境下通用領域識別率 >97%

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                      聲紋識別

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                      包含在線聲紋識別(可支持十萬級別聲紋庫快速檢索)和離線聲紋識別(響應延遲小于 500 ms),理想場景下識別準確率 >99%

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                      人臉識別

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                      擁有全面自研的人臉信息分析能力,包括人臉檢測與矯正,屬性識別,人臉比對和搜索,多模態活體檢測等;針對性優化復雜光照和遮擋場景,支持戴口罩人臉識別通行;在 MegaFace 等多個國際公開競賽中躋身第一梯隊水準

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                      OCR

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                      多種通用場景的高精度全圖文字檢測和識別,包括各類印刷文檔、表格、票據、卡證等;總體識別準確率達到 99%,具備離線和在線批量識別能力,可用于紙質文檔電子化、辦公文檔/報表/票證識別等場景

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                      口語測評

                      口語評測

                      基于語音識別和評價技術對發音做客觀打分,反饋發音正誤和定位問題。依托先進的神經網絡算法,云知聲口語評測的評測打分結果與人工專家打分擬合度在 95% 以上,擁有細分年齡段引擎,可多維度輸出結果

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                      生成轉換

                      語音合成

                      語音合成

                      基于深度學習和端到端的語音合成技術,可將文本實時、準確地轉換為清晰、自然、流暢的語音,MOS 分可達 4.2,Blizzard Challenge 2020 多項關鍵指標第一名。提供離線和在線合成,多音色可選,20-300 句音庫即可定制個性化音色

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                      生成轉換

                      機器翻譯

                      機器翻譯

                      基于端到端的機器翻譯技術,支持中-英、中-日、中-韓互譯,WMT 2018 英中翻譯第二名、中英翻譯第三名

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                      認知決策

                      語義理解

                      語義理解

                      基于BERT的語義理解算法模型,少量訓練語料即可達到92%的準確率,CPU解碼耗時低于20ms;提供成熟的訓練工具和閉環日志優化方案,具備高效的工業級NLU落地應用能力。公有語義云平臺擁有95個通用技能,平均語義理解準確率94%

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                      認知決策

                      對話管理

                      對話管理

                      基于知識圖譜的對話管理方案,具備靈活準確的流程驅動、省略指代消解和技能間跳轉切換能力,對話管理準確率為98%;提供成熟的流程可視化拖拽編輯工具,具備高效的工業級對話流程設計與應用能力

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                      知識圖譜

                      知識圖譜

                      大規模多源異構知識圖譜構建與應用方案,具備低資源低成本知識抽取技術優勢和敏捷構建的標準流程,并提供知識圖譜全生命周期的管理平臺和應用開發組件?;谥R圖譜核心技術,《大規模知識圖譜構建關鍵技術與應用》項目獲得2019年北京市科技進步一等獎;獲CCKS2020 醫療實體識別評測第一名、CHIP2019手術實體鏈接第一名

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                      算法架構

                      大規模機器學習架構

                      大規模機器學習架構

                      共享的前沿機器學習框架和算法,包括各種結構的有監督、輕監督和無監督學習方法,以及小樣本、遷移學習、增強學習、因果模型、可解釋性研究等,讓底層機器學習技術突破,能盡快在感知、生成和認知技術方向上實現升級

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                      算力

                      超算平臺(算力)

                      超算平臺(算力)

                      高性能計算平臺。面向人工智能計算場景,支持主流 AI 計算框架,高效彈性異構計算與 PB 量級高性能海量存儲,峰值計算能力達到一億億次每秒,提供私有化部署,助力用戶提升 AI 計算效率

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                      算據

                      大數據平臺(算據)

                      大數據平臺(算據)

                      自研人工智能大數據平臺,包含數據獲取、數據標注與處理、數據治理、數據隱私與安全四大功能,具備處理 PB 級多模態數據的能力,助力人工智能算法升級迭代

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                      技術成果獲獎
                      600+ 項專利,其中發明專利約 490 項
                      (已授權專利 130+ ,軟著 110+ )
                      AWE “艾普蘭核芯獎”
                      (全球智慧生活領域“奧斯卡”)
                      北京市科學技術進步一等獎
                      CB Insights “全球 AI 獨角獸 32 強”
                      (2018 年起連續四年入選,目前唯一的智能語音賽道獨角獸)
                      吳文俊人工智能科技進步獎
                      (人工智能領域至高榮譽)
                      科技部“科技創新 2030——新一代人工智能重大項目”參與單位
                      在 ICASSP、InterSpeech、ACL、NIPS 等國際頂級會議和期刊上發表 20 余篇高質量論文
                      WMT2019、CHIP2019、CCKS2020、BC2020 等國內外學術和產業評測名列前茅
                      產學研合作
                      RESEARCH COOPERATION
                      全方位產學研合作

                      1、中科院自動化所、CMU、西工大、上師大等產學研合作、聯合實驗室及人才培養基地


                      2、中醫科學院等產業應用聯合實驗室

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